[小波方法的几个实际应用]徐静

【小波方法的几个实际应用】徐静.pdf吉林大学硕士学位论文 小波方法的 几个实际应用 作者 徐静 专业名称 计算数学 指导教师 梁学章教授 培养单位 吉林大学数学所 分类号 0241.提要 本文研究小波分析的方法在信号处理中的几个应用,我的工 作是:对一维测井曲线进行分解与重构,实现数据压缩16倍.提 出了盈亏修正公式和平滑公式,使逼近效果更精确.在对带灰度 的TFF文件解读的基础上,对二维人头像进行多尺度分解,实现 数据压缩16倍.前言 小波分析(WaveletAnalysis)是傅里叶分析发史上里程碑式 的进展,近年来在美、法、德等国已成为众多学科共同关注的热 点、一方面,小波分析被看成是调和分析这一数学领域半个世纪 以来工作的结晶.另一方面,它已经广泛地应用于信号处理、图 像处理、量子场论、地震勘探、话音识别与合成、音乐、雷达、CT成像、彩色复印、流体瑞流、天体识别、机器视觉、机械故障 诊断与监控、分形以及数字电视等科技领域.原则上讲,传统上 使用傅里叶分析的地方,现在都可以用小波分析取代,小波分析 优于傅里叶变换的地方是,它在时城和频域同时具有良好的局部 化性质,而且由于对高频成分可采用逐渐滑细的时域取样步长,
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