【多种克里格方法的矩阵分析】韩燕.pdf

登录号学位号:长春科技大学硕士研究生学位论文多种克里格方法的矩阵分析 MatrixAnalasisofSomeKrigMethods 毕业专业:地球探测与信息技术研究方向:数学地质方法导师:杨毅恒副教授夏立显研究员研究生:韩燕答辨时间:一九九九年十二月

摘要地质统计学自六十年代诞生以来,在理论方法和软件系统开发方面都取得了长足的进步,它已成为数学地质的一个最活跃的分支,在地学的各个领域以及环境、林业、气象等方面都取得了许多富有成效的应用成果.克里格方法(KrigMethod)也叫克里金(Kriging),它的基本思想来源于南非矿山地质工程师D.G.Krig所给出的一种特殊的空间插值技术,在地质统计学中,就以他的名字命名这类方法.为适用于不同的应用对象和应用条件,人们对这种插值方法进行了多种改进、发展和推广。于是出现了各种各样的克里金,它们构成了地质统计学中最重要的组成部分。

第一节随机变量(及向量)的数字特征这里首先简要叙述一下本文所涉及的概率统计方面的基本概念和记号.一、一维随机变量的数字特征设X是随机变量,当它是连续型时,它的数学期望或均值定义为 EX= xp(x)dx 其中p(x)≥0是它的密度函数:当它是离散型时,数学期望或均值定义为 EX= 其中 P(X=x;)=p,i=1,2,X的方差定义为 DX=VarX=E(X-EX)² =EX²-2E(XEX)+E(EX)=EX²-(EX)²(1.