【混合相依变量的大数律】.pdf

杭州大学研究生论文稿纸前言关于独立随机变易的经典的概率极限理论在三十年代和四十年代已获得完善的发展,五十年代以素弱相依随机变易的极限理论也开始被深八地讨论了。六十年代以来不少作者研究讨论了混合相依序列的部分和的几手必然收敛性和强逼近,例如:Iosifescu和Theodorescu(196q)建立了V一混合序列的0-1律、强大数律和随机级数的收敛性等结果。近十年末各种混合序列的完全收敛性已经被邵启满等人深入地研究,从而可导出有关强大数律的深刻的结果.1.

杭州大学研究生论文稿纸 p<∞,那么推论1设化,n=是同分布的P-混合序列 EX=0,Ex1Ph(1x1)<∞,其中P=1,p>1,>,he)>0是一缓变函数,那么,如果P(n)<∞,其中y=2,若1≤p.2;y>P,若P22,则对任意的 0<3 np-2hPmx 1/≥n²}<∞ 由此即可推得下列Marcinkiewicz-Zygmund大数律:推论2设{,n=1}是同分布的P-混合序列,E=0,∈M)P<∞(1≤<2),且满足P<∞,则有 lim Sr/np =0 a.s.

杭州大学研究生论文稿纸目．矛中文摘要英文摘要- 第一章关于混合序到的一些结果引言及结论- 定理一的证明一定理2和了的证明参考文献 20×20=460