本项资料题名为《几类回归函数非参数估计量的相合性》,属于数字资料。页面整理了该资料的基本信息、扫描页示例和数字版本获取说明。本数字文件共44页,文件大小约1.84MB。
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- 专题
- 几类回归函数非参数估计量的相合性
- 类别
- 其他资料
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【几类回归函数非参数估计量的相合性】.pdf目录 摘要 ABSTRACT-前言-ACKNOWLEDGAIENTS 第一章删失样本下回归函数两类估计的强相合性 1回归函数改良近邻估计的强相合性 2混合序列回归函数核估计的强相合性 第二章相依样本下非参数回归函数一估计量的强收敛速度-18 第三章固定设计下回归函数加权核估计的相合性 1独立及混合序列下加权核估计的均方相合性 -27 2鞅差序列和负相伴序列加权核估计的相合性 -31 参考文献-ABSTRACT Thisthesisstudiestheconsistencyofsomeforms ofnonparametric regression function estimates。In Chapter one,under random censorship,we separately give the strong consistency of theimproved nearest neighbor estimate and the other three kernel estimators based on?-mixing samples。而本文则讨论了当为同分布混合样本时m(x)的 Inn 强收敛速度为 其中0
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