[神经网络学习控制的新方法及其应用]

【神经网络学习控制的新方法及其应用】.pdf浙江大学博士学位论文 目录 中文摘要 英文摘要 致谢 第一章概述 S1前馈网络的研究现状 S1训练算法 S1网络结构.1讨论 S1神经网络与学习控制和智能控制 S1基于神经网络的学习控制 S1模糊神经网络控制策略 S1遗传算法与神经网络的结合应用 S1多值学习、多值逻辑学习与多值逻辑学习控制 S1基本概念及研究的意义 S1发展现状,1本文研究的主要内容本章参考文献 第二章CMAC网络及其在CSTR系统学习控制中的应用 S2CMAC网络 S2CMAC学习的收敛性分析 2.浙江大学博士学位论文 S4在遗传算法中采用CA和对称多值逻辑 S4计算实例 S4本章小结 本章参考文献 第五章多值学习和多值逻辑学习控制S5多值和多阈值神经元及其组合 S5硬限幅双阈值神经元S5硬限幅多阀值神经元 S5多阈值神经元的组合S5多值神经元 S5多值感知器的学习算法 S5两种新的多值神经网络:MV_CMAC和MVLNS5多值CMAC网络(MV_CMAC)S5多值学习网络(MVLN)S5计算实例S5对固定样本集的学习浙江大学博士学位论文 制研究中,均取得满意的结果,同时,也进一步证实了PCMLP网络的有效性.多值逻辑在元胞自动机和遗传算法中的应用.元胞自动机和遗传算法 都具有简单的规则能产生复杂的动力学的重要特征.在引人多值逻辑后,多值 子对和吸引子环等现象.而在遗传算法中引人对称多值逻辑(借助于元胞自动 机)的研究发现,二进制数事并非表达个体的最佳方式.而从寻优能力和信息密 度等方面考虑,对称三值系统是所有对称多值系统中最优的.提出两种可用于学习控制的多值学习网络.
———— 文字由OCR识别(未校验)，可能存在错字；请以原始完整版为准。