【某些统计量的浙渐近性质】.pdf

衷心感谢导师林正炎教授、陆传荣教授三年来对作者的悉心指导和严格训练感谢陈上珠副教和苏中根博士对作者的帮助

摘要本文分别讨论了:相依误差下非参数仿计的强相合性.中-混合样本误差下残性模型M估计的强相合性;截尾情形下两类失效率的估计.第一章,我们在较弱的矩条件下,讨论了固定设计相依误差下,非参数回归函数仿计的强相合性,改进并推广了文献[们在谈差为独立同分布时的结果.第二章,我们在中一混合样本误差下,讨论了线性模型M仿计的强相合性,得到了5文献 [2]在样本独立同分布时类似的结论.第三章,我们在截尾情形下,分别讨论了两种类型的失效率的仿计,证明了随机窗宽时失效率估计的强相合性,推广了文献[31的法果,并对文献[36],给出了失效率估计的收敛速度。

前言设y,.,J是在固定点x的前n丁观察值,适合模型 y:=gtε;,1≤i ≤n其中J是未知函数,E,,En是均值为零前随机误差方列。为估计9(x),文献中记录了4种方法:核依计法(Priestley 和 Chao[1]、Clark [2]、Cheng 和 Lin [3]、Georgiev [4] 等),近邻依计法(Georgiev 和和 Grebl:ck[5]等),样条法(Rice和Rosenblat[6]),正交存列法(Rafajlowicz[7]等)假定了是[0] 上的未知丞数,独立同分布。