[某些统计量的浙渐近性质]

【某些统计量的浙渐近性质】.pdf衷心感谢导师林正炎教授、陆传荣教授 三年来对作者的悉心指导和严格训练 感谢陈上珠副教和苏中根博士对作者 的帮助摘 要 本文分别讨论了:相依误差下非参数仿计 的强相合性.中-混合样本误差下残性模型M估 计的强相合性;截尾情形下两类失效率的估计.第一章,我们在较弱的矩条件下,讨论了 固定设计相依误差下,非参数回归函数仿计的 强相合性,改进并推广了文献[们在谈差为独立 同分布时的结果.第二章,我们在中一混合样本误差下,讨论 了线性模型M仿计的强相合性,得到了5文献 [2]在样本独立同分布时类似的结论.第三章,我们在截尾情形下,分别讨论了 两种类型的失效率的仿计,证明了随机窗宽时 失效率估计的强相合性,推广了文献[31的法 果,并对文献[36],给出了失效率估计的收敛速 度。前言 设y,.,J是在固定点x的前n丁观察值,适合模型 y:=gtε;,1≤i ≤n其中J是未知函数,E,,En是均值为零前随机 误差方列。为估计9(x),文献中记录了4种方法:核依计法(Priestley 和 Chao[1]、Clark [2]、Cheng 和 Lin [3]、Georgiev [4] 等),近邻依计法(Georgiev 和和 Grebl:ck[5]等),样条法(Rice和Rosenblat[6]),正交存列法(Rafajlowicz[7]等)假定了是[0] 上的未知丞数,独立 同分布。
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