【统计量核估计的收敛速度】.pdf
54 6 8录 回归函数递归核估计的强收敛速度4 非参数回归函数改良递归核汁的 删失样本场合分位密度函数广义核估 目 引言 若干引理 完全样本情形 删失样本情形 强收敛速度一 引言一 若干引理 完全样本场合 删!
functien m-2页 quantiledensityfunctionwith convergeneratesof therelurnive regvemion areabtained subintervao4theopenmterval rCompletedotafC.Cheng In the Hhesis,the convergence rate of the recursive kernelestimatorsandtheimprovedkernelestimatorsof thenonparametricregressionfunctioncmdthegeneralized He
第一章回归函数递归梦他计的强必剑弯(x,Y),(x,Y),,(Xn,Y)是RXR 上的id随机向量,E1Y1<+0,回归函数m(x) m(x)=YK(x)/K(x)其中,核函数K(x)是R.上的有界概率密度函数 Devrye[2]于1980年在丫有界的条件下证 明了mn(x) L平均收敛于m(x)。孙东初[3]将Y有 界的条件去掉,证明了其强相合性。胡舒合4 在更弱的条件下证明了m(x)的强相合性。本章 给出了m(x)的强收敛速度,所得结果与非参数 回归函数的非递归形式的核估计的强收敛速度 本章还讨论了删失样本情形,此时我们观 察到的不是诸Y本身,而是Zi=min(Y,Ti)[wshop_paid show_buy_btn="true"]