【误差和经验公式】煤炭工业.pdf

9-13.o1 目录微分方法及导函数多项函数式的微分及第二导函数最大、最小值和轉折点的条件多变数函数式和偏微分第1节应用数学丼不难懂第2节差問题不容忽視第3节人人都能掌握理第1节函数曲曲坡度应用实例.第1节算术运算概念第2节近似数值第3节凌整差和相对差正确有效数字第5节运算差第6节快速算法第1节度量差概念第2节度量差的种类及来源第3节度量差的控制第4节或然率分布曲裁第5节偶然差的性質第一章言第二章微分常第2节第3节第4节

第一章言第1节应用数学并不难从前有很多人对应用数学是陌生的,把其中比较簡单的差理和最小二乘法也看成是很神秘的东西,为那是搞天文工作或精密测量工作的专用品。写这本書的目作技术工作,就要掌握数字.如果要对数字作到心中有数,就须有一定的差理知識。目前,对于每一个技术工作人員来,都要求他作研究工作,也就是要求他把日常积累的实际数据上升为理,进而找出科学数据的函数关系和經公式来。所以,每一个技术人員也都需要有差理和最小二乘法并不是什么高深莫测的东西,了解它們也不需要很高的数学基础。

多位.摇計算机計算时,也尽量多算几位数据,以求“准确”。計算結果一律取到小数第四位。有三个K值的計算结果是:23、0、0。但是,我們为这样作并不妥当.因为,公式中的常数是0,只有两位有效数字.只要利用这个公式,所得的K值至多也就只能有两位有效数字。所以,前两个K值的结果就只能是23和0.其余的小数虽然也有数字写在那里,却是毫无意义的虚构的精密.因此,很多时間都因追求这种虚构的精密而白白浪费掉。最后的一个K值却只有一位有效数字,恰好与以上两个K值情况相反.