【关於准椭球等高分布下生长曲线模型中协差阵的二次非负最优估计的几个问题胡咏梅】.pdf

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目录 序言 1.模型与记号.若干引理.3.tr(C工)在五中的最优非负估计的存在性 54.r(CE)在中的最优非负估计成为切(Cz)的VMNWaUE的充要条件 5.r(C)为tr(Cz)的UAVwNQUE的充要条件 6.设3=(3,,3)的特征函数为中(t2+)则R与113同分布) 设C0且C≠0则对任意的0,C)20.因而要求t(C)的估 计量是非负的。关于tr(CE)的-致最小方差非负=次无偏估计(UMVNNQIE 的课题之一。徐承彝和杨文礼老师在[1门中首先给出了乙在一定意 义下的最小二乘估计、徐承彝老师又在[12]中给出了准正态情 形下tr(ct)是tr(Cz)的最优非负估计的充要条件。陈松溪在[1]中 得到准椭球等高分布下t(C2)的最优非负估计存在的充分条件们中生大曲线模型 为Y=XB以+U)张钟山在[7]中对于准正态及独立同分布情形下 tr(CcZ)的非负最优性进行了研究。1.模型与记号 考虑如下的生长曲线模型:Y=XBx2+串nxkkxttxp xp 其中X,X2分别是nxk,pxt所的已知矩阵.Y=(y),ym)和=(2,1.B是kxt阶的未知参数阵 将Y.B,依行拉直.分别记为、y=Y,β=B,=(nEcm) 记M=Imp-Xxxx+.M=I-Xix;+.=12、模型变为:y=(xxz)β+≤假定满足以下条件:n,,<) 独立同分布,且Ei)服从准椭球等高分布.即Ei)与椭 球等高分布具有相同的=,四阶矩.并且有:EEi)=0.[wshop_paid show_buy_btn="true"]

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