【数据挖掘在电力系统警报信息处理中的应用研究】范习辉.pdf
ADissertationSubmittedinPartialofFulfillmentoftheRequirements for theDegreeof Doctor of PhilosophyinEngineering ResearchofApplingDataMiningtoDealingwiththeAlarmof PowerSystems Candidate:FanXihui Major:PowerSystemsandItsAutomation Supervisor:Prof.
华中科技大学博士学位论文 需解决的一个问题。但是,现在还没有一个很好的方法能够系统地处理警报信息的 时间特性。时态数据挖掘是数据挖掘研究中的一个重要的组成部分,利用其中的序 列模式挖掘技术可以准确、有效地挖掘出隐含在海量告警数据库中的大量有意义的 时序规则,从中找出警报信息时间维上的关联关系。这些规则可以揭示出不同告警 间的时序关系,从而更好认识警报的发生规律,提高警报处理的速度和准确度。规 则中的概率参数(可信度和支持度)可作为一种先验知识用来指导、解决电力系统警报 处理问题,并能为电网故障智能定位、诊断及预测等提供参考。
华中科技大学博士学位论文 discrim inablity lower triangular matrix and Tabu search(TS) algorithm, a novel data-mining modelof rough setsknowledgereduction based on Tabu search isbring forward,thus toget theminimalreduction ofknowledgeeffectively andsolve some problem which heuristicmethod basing on stone cant.