[隐Markov模型HMM及其在语音处理中的应用]谢锦辉

【隐Markov模型HMM及其在语音处理中的应用】谢锦辉.pdf谢锦辉 隐Markoy模型(HMM)及其在语音处理中的应用本书全面系统地介绍了隐Markov模型(HMM)及其在语音 处理中的应用。全书共分四章,分别讨论HMM的基本理论.各种 有代表性的HMM.HMM在语音识别、增强和压缩等多方面的应 用.HMM其它相关问题,包括HMM与神经网络的联系,HMM 算法的VLSI设计以及HMM语音处理系统软硬件实现考虑.本书主要是为从事语音处理,包括识别、合成和编码等方面研 究的人员写的,但也可作为电子、信息、计算机、通信、自动化等相 关学科的研究生和高年级大学生学习信号处理和语音处理的教学 参考书。课题的主要研究成果,这两个课题是国家863计划项自“基于小波 分析的用于连续语音识别的巨型HMM”(1992.1993)和国家教 委资助优秀年轻教师基金项目“汉语大词汇量连续语音识别系统”(1993～1994).以及作者负责主持的正在进行的国家863计划项 目“采用HMM方法的50000词书面语连续语音识别系统”(1994～1995)的初步结果。同时,为了使内容完整和系统化,本书 还简要介绍了国内外同行们的有关研究成果和公开发表的论文.全书共分四章,第一章,给出了HMM基本理论、包括HMM基本 思想、基本算法以及算法实现中的一些问题。
———— 文字由OCR识别(未校验)，可能存在错字；请以原始完整版为准。