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谢锦辉隐Markoy模型(HMM)及其在语音处理中的应用

本书全面系统地介绍了隐Markov模型(HMM)及其在语音处理中的应用。全书共分四章,分别讨论HMM的基本理论.各种有代表性的HMM.HMM在语音识别、增强和压缩等多方面的应用.HMM其它相关问题,包括HMM与神经网络的联系,HMM 算法的VLSI设计以及HMM语音处理系统软硬件实现考虑.本书主要是为从事语音处理,包括识别、合成和编码等方面研究的人员写的,但也可作为电子、信息、计算机、通信、自动化等相关学科的研究生和高年级大学生学习信号处理和语音处理的教学参考书。

课题的主要研究成果,这两个课题是国家863计划项自“基于小波分析的用于连续语音识别的巨型HMM”(1992.1993)和国家教委资助优秀年轻教师基金项目“汉语大词汇量连续语音识别系统”(1993～1994).以及作者负责主持的正在进行的国家863计划项目“采用HMM方法的50000词书面语连续语音识别系统”(1994～1995)的初步结果。同时,为了使内容完整和系统化,本书还简要介绍了国内外同行们的有关研究成果和公开发表的论文.全书共分四章,第一章,给出了HMM基本理论、包括HMM基本思想、基本算法以及算法实现中的一些问题。