[概率论与数理统计]·陈希孺·科学社版

【概率论与数理统计】陈希孺科学.pdf概率论与数理统计 陈希孺编著序 本书的目的,是作为高等学校理工科概率统计课程的教材,也可作为大学和师范院校数学系概率统计基础课的教材.具有相 当数学准备(初等微积分与少量矩阵知识)的读者,可以作为自 书中部分材料,一般认为可能超出本课程的范围(对非数学 系),如最小方差无偏估计、克拉美-劳不等式、一致最优检验、非中心t分布、截尾寿命检验、多元线性回归、偏复相关、随机 区组与正交表设计、贝叶斯方法等,作者认为,这些内容有的在 应用上很重要,其所以未在课堂讲授,多是由于时间限制,有的 虽偏于理论,但性质很基本,有助于学生对统计方法及其局限性 的理解,这些内容并不一定要用高深数学,写人教材,给学生一个提高和加深对本1目录 事件的运算、条件概率与独立性 随机变量及概率分布 多维随机变量(随机向量)条件概率分布与随机变量的独立性 随机变量的函数的概率分布 随机变量的数字特征 数学期望(均值)与中位数 协方差与相关系数 大数定理和中心极限定理 数理统计学的基本概念 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 点估计的优良性准则 事件的概率 概率是什么 古典概率计
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