【小波分析与图像处理】戴宇.pdf

分类号0241 密级内部小波分析与图像处理戴宇指导教师姓名周蕴时教授吉林大学数学系专业名称计算数学论文答辩日期/999、6、/9 授予学位日期/999、29 答辩委员会主席徐利台论文评阅人彭立中、王兴华.

目录提要前言第一章小波分析与图像比对 1应用背景与理论基础 1平移变换下小波展开式系数间关系1旋转变换下小波展开式系数间关系.1应用实例.第二章多小波与图像压缩 2多小波理论介绍.2数据序列关于多小波的分解重构算法2多小波与标量小波的比较.2多小波包2多小波预处理方法的构造2多小波信号分解重构快速算法与复杂度分析参考文献.

前言前言小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科,它在理论研究和实际应用中都具有十分重要的意义.它继承了传统Fourier分析的优点,又弥补了 Fourier分析的一些不足.小波基构成大多数常见函数空间的无条件基,因此可以通过小波级数展开给出这些空间的简单刻画.另外,小波分析是一种局部分析方法,我们能用小波展开系数描述函数的局部光滑性质.所有这些优于Fourier分析的特点使得小波分析不但广泛地应用在数学领域本身的许多学科之中,例如算子理论、数值分析、曲线曲面构造、微分方程与积分方程求解、逼近论等,而且在数字信号与图像处理、地质勘探、计算机识别、边缘检测等应用领域已经取得了可观