【眼底图像的血管识别与图像拼接】伊善先.pdf

目录第一章绪论 1.医疗图像处理的意义 2.医疗图像处理的发展 3.眼底医疗图像的发展 2] 4.当前存在的问题 [2] 5.改进的目标 [②] 第二章眼底图像处理系统的介绍 [3] 1.系统需要解决哪些主要问题 3] 2.系统的总体结构 [4] 第三章眼底图像的血管识别同 1.基本概念 [5] 2.识别血管的目标及存在的问题 [6] 3.血管的特征 [6] 4.用二值化的方法识别血管 [7] 5.用分块二值化的方法识别血管 [9] 6.噪声的消除及血管的插值 [11] 7.血管的重塑 [13] 8.

眼底图像的血管识别与图像拼接第一章绪论计算机图像是画面(可以通过摄影,摄像、绘制等多种方法获得)的数字化存储和描述.图像处理是指按特定目标,用一系列的特定操作改造图像。所谓特定目标,包括对图像进行修复、增强、着色、细化、二值化、压缩、重构、向量化等,也可以从图像中提取某些特定的信息.[1] 1、医疗图像处理的意义医疗图像处理是当今发展极为迅速的领域。用计算机对医疗图像进行处理显示出巨大的优越性,而人眼对图像的感觉有其局限性:1、人眼感觉不到两点之间细微差别,也许这个差别对诊断是很关键的。2、人眼容易疲劳,能长时间工作是机器的长处。

眼底图像的血管识别与图像拼接第二章眼底图像处理系统的介绍 1、系统需要解决哪些主要问题要做到如上一个系统,至少要解决以下几个问题:如何稳定地采集图像？采集图像是图像处理的基础,它对后期处理起关键作用.如何识别眼底图像的组成？眼底图像包括视网膜、血管、视乳头、黄斑等。如何正确识别这些结构是后面一系列处理的依据。模式识别是一个新的学科,有很多问题至今都在研究,而血管又没有固定的形状,这就使血管识别更加困难。眼底局部照像过程中产生的噪声也会影响识别的速度及准确性.如何把几幅图像拼接成一幅完整的图像？图像拼接在图像处理领域中是一个难题,而实际中碰到的问题又很多。