【人工神经网络-近红外光谱法用於药物质量控制的研究】苟玉慧.pdf
分类号0657 密级内 人工神经网络-近红外光谱法 用于药物质量控制的研究 指导教师:任玉林副教授 作 者:苟玉慧 专业名称:分析化学 论文答辩日期:一九九九年月日 授予学位日期:一九九九年月日 答辩委员会主席:论文评阅人:一九九九年五月
吉林大学硕土学位论文 提要 第一章前言 1近红外光谱技术简介 1NIR药物分析中的应用 1非线性多元校正技术的发展 第二章人工神经网络基本原理 2人工神经网络的工作原理 h 2反向传播人工神经网络(BP网络)的基本模型 h 2BP网络的结构与数学描述 2BP的学习算法 2BP网络的设计考虑 2人工神经网络在化学方面的应用 2网络标准一逼近度的讨论 第三章 ANN-NIR法非破坏分析粉末样品 3引言 3 ANN-NIR法非破坏分析安乃近粉末样品 3 ANN-NIR法进行甲硝唑药品含量测定 .3.
吉林大学硕士学位论文 第一章前言 近红外(NIR)光谱区一般是指波长为1000～3000nm的光谱区域。该 区内主要包含0-H、N-H、C-II等基团的振动吸收。这些吸收带多为合频吸 收或倍频吸收,吸收较弱,难以在分析上应用。近年来,随着仪器制造技术 的发展,新的光谱理论和光度分析新方法不断建立,特别是化学计量学的 深入研究和广泛使用,促进了NIR分析技术的复兴和发展.1近红外光谱分析技术简介 根据NIR光谱的发生机理,目前广泛使用的NIR分析技术主要有以下3 种:透射测定法:用于透明样品的分析,吸收关系符合Beer-Lambert定 律。