【关於样条小波在图像压缩与信号滤波中的应用】张新风.pdf

分类号:0241 单位代码:10183 密级:内部号:9701017 吉林大学硕士研究生论文:关于样条小波在图象压缩与信号滤波中的应用论文作者:张新风指导教师:梁学章教授专业:计算数学培养单位:吉林大学数学所一九九九年五月

提要本文应用二次样条小波及嵌入式零树编码方法对图象数据进行加缩,实现了特答象数据缩9倍而不失真的良好效果,这个方法可以厂泛应用上各个领域。同时,文中还对应用样条正交小波进行频率滤波过程中出现的混频现象作了-些理论上的解释。

绪论小波分析是一门新兴学科,近年来,经过Mallat、Meyer、Danhechies等数学家们的系列1作,小波分析已经有了比较系统的理论计算行法。小波分析同时具有理论深刻与应用十分广泛的又重意义,它的应用范国包括数学领域本身的许多学科,还包括其它应用领域,如信号分析、图象处理、量子力学、电子对抗、计算机识别、地装勘探数据处理、边缘检测、音乐与语言人工合成、机械故障诊断等许多方面。例如在数学方面已应用于数值分析、临线曲由的构造、微分方程求解、控制论、奇性分析等:在信号分析方面的翁号分解与重构、去噪声、滤波等:在图象分析处理方面的图象压缩、去污染、CT成像、彩色复印等。