【数字图像处理中的编码技术和小波方法】吴伍湘.pdf

吉林大学硕士学位论文数字图像处理中的编码技术和小波方法作者姓名:吴伍湘专业名称:计算数学指导老师:周蕴时教授吉林大学数学所一九九九年五月

提要不文完整地介招丁针对数字图像压结的:一条烈民与法,并比进行了实验,取得了很好的数宁汽端效果,本文共分四章,分别介绍了算术编码,游程编码,小波变换,零树结构和数字图像压缩。本文护算大编码的浮点数学运算的思想转化成对整数的处理,并且对算术编码中的“下溢”问题进行了处理。在游程编码中,本文引入了“段”的概念,提出了“映射记录法”,并且分析了它的优势,这些是对游程编码的一个发展。在第三章中,首先介绍了一维和二维的Mallat算法,然后,分析讨论了零树编码和逐次量化嵌入式编码。最后,本文成功地把多种编码技术结合起来,对图像进行压缩,得到了很好的压缩图像和指定的失真目标。

数字图象处理中的编码技术和小波方法“eeeee”总共有20位的容量.当信息发展到可以确定一个符号中信息的位数时,下一步就是开发编码信息的新方法。为了压缩数景,我们需要用符号所包含的精确的信息位数为符号编码。如果字符‘e 只给出四位信息,那么只应该用4位给它编码,如果x 包含12位信息.则只应该用12位给它编码.如果使用ASCII为字符编码,显然不会非常接近最优的方法。因为每个宇符都使用相同的位数进行编码。所以会两个方面引入许多遗憾一消息中大多数代码太长而有一些又太短.用合理的方法来解决这个问题是信息论的创始者们要解决的首要问题之一。