[数字图像处理中的编码技术和小波方法]吴伍湘

【数字图像处理中的编码技术和小波方法】吴伍湘.pdf吉林大学硕士学位论文 数字图像处理中的编码技术和小波方法 作者姓名:吴伍湘 专业名称:计算数学 指导老师:周蕴时教授 吉林大学数学所 一九九九年五月提要 不文完整地介招丁针对数字图像压结的:一条烈民 与法,并比进行了实验,取得了很好的数宁汽端效果,本文共分四章,分别介绍了算术编码,游程编码,小波变换,零树结构和数字图像压缩。本文护算大编码 的浮点数学运算的思想转化成对整数的处理,并且对算 术编码中的“下溢”问题进行了处理。在游程编码中,本文引入了“段”的概念,提出了“映射记录法”,并且 分析了它的优势,这些是对游程编码的一个发展。在第 三章中,首先介绍了一维和二维的Mallat算法,然后,分析讨论了零树编码和逐次量化嵌入式编码。最后,本 文成功地把多种编码技术结合起来,对图像进行压缩,得到了很好的压缩图像和指定的失真目标。数字图象处理中的编码技术和小波方法“eeeee”总共有20位的容量.当信息发展到可以确定一个符号中信息的位数时,下一步就是开发编码信息的新方法。为了压缩数景,我 们需要用符号所包含的精确的信息位数为符号编码。如 果字符‘e 只给出四位信息,那么只应该用4位给它编 码,如果x 包含12位信息.则只应该用12位给它编码.如果使用ASCII为字符编码,显然不会非常接近最优的 方法。因为每个宇符都使用相同的位数进行编码。所以 会两个方面引入许多遗憾一消息中大多数代码太长而有 一些又太短.用合理的方法来解决这个问题是信息论的创始者们 要解决的首要问题之一。
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