【空间知识表示与推理及其在地质图形中的应用】潘峰.pdf
空间推理是用人工智能方法与技术对空间物体建模、描 述和表示,并对其空间关系进行处理和分析的过程。空间推 理研究在AI中占有重要的地位。本文通过投影的方法把三 维空间知识表示转化为二维空间知识表示,给出了空间实体 间关系的一种模型表示方法T/0图,较好解决了空间推理中,视点变化问题.本文采用符号阵列与拓扑树相结合的方法对 平面等值线图进行计算机描述.另一部分工作是利用逐点回 归算法对极值线图进行拟合。
第一章引言 第一章 引言 第一节问题的提出 地质图形是地质领域最重要的表达方式之一,它是一种有空间位 置坐标的三维乃至多维的图形,对它们的计算机自动处理一直是地质 界的难题之一。在吉林省科委项目“计算机综合信息矿产预测系统”中,研究工作涉及大量的地质图形,平面等值线图是其中最重要的一 种,但迄今为止,国内外关于在地质平面等值线图上自动生成极值线、山脊线,多个图形的自动叠置等方面的研究工作[18,19]还没有取得实 质性的进展。因此这类处理基本上仍停留在由领域专家进行人工提取 特征的水平上,耗费了大量人力、物力、财力和时间,大大限制了平 面等值线图的深入应用。
第一章引言 定量、定性、混合推理方法,空间关系处理,空间推理在二维、三维图形设计和GIS等方面的应用与研究结果及存在的问题.文 献[16]给出了空间推理的一种形式化理论模型..近年来,加拿大女王大学(QueensUniversity)J.I.Glasgow 计算图像方面的知识表示和推理工具的研究及开发工作,特别 地,她和同事们提出了基于模型的混合空间推理技术,该技术已 被应用于蛋白质结构的分子场景分析领域。她领导的学术群体认 为:不同抽象层的推理可以通过把某种空间知识表示定义为递归 数据结构的模型来实现,而二维表结构中的符号可在一个更详细,的抽象层上表示模型。