【遗传算法与人工神经网络若干问题研究】梁艳春.pdf
吉林大学 博士学位论文
提要 本文主要讨论了遗传算法的收敛性和基于神经网络方法的有关力学系统中识别 的若干问题。独立地提出了一种与标准遗传算法的优化问题等价的遗传算法,作为 当前关于遗传算法收敛速度估计的唯一的研究结果,给出了等价遗传算法的平均收 致速度。研究了自然选择下典型遗传算法的收敛性问题,得到了在一定条件下控制 变异操作以保证算法收敛到全局最优解的一个结论。分析了选择和变异操作下遗传 算法的收敛性问题,简化了连续空间中群体概率密度演变公式的证明,给出了离散 空间中群体的演变过程收敛到全局最优解的一个充分条件。
1多层前向神经网络概述 1BP算法简介与BP网络运行机制 1BP模型的应用范围与存在的问题本章的主要研究内容 2应用BP网络时密集型数据的预处理方法 2问题的提出密集型数据的预处理模拟实验结果与分析 3基于神经网络方法的地下洞室围岩物性参数识别 3层状洞室围岩物性参数识别问题 3.