【自适应仿真建模方法及应用】郭东伟.pdf

2目录研究背景及意义设计目标国内外相关研究本文主要工作.计算机仿真概述计算机仿真及应用范围系统仿真的基本步骤微分方程的数值解法.自适应建模的思想传统建模方法的缺点自适应建模分布参数系统的自适应建模自适应建模方法的实现自适应建模的算法算法的数学分析分布参数模型.

内容摘要本文首先分析了经典仿真建模方法处理大系统仿真时的弱点,在此基础上提出了自适应仿真建模以及分布仿真的方法,并进行了数学和算法实现。同时设计了一种提供上述机使用自适应仿真建模方法可以根据系统的目标数据自动获取系统参数,从而缩短了仿真建模周期。分布仿真的机制可以用来描述在时空上分布的系统,同时可以结合自适应仿在仿真程序设计中,我们发展了面向对象的思想,提出了面向单元的仿真,提供了面向单元的模型可重用机制。并遵循模型独立性原则,设计了仿真环境真建模方法,解决分布系统参数不易获取的问题.制的连续系统仿真语言。

支持分布参数模型。系统中可以有空间分布的参数,并可在仿真系统参数的自适应调整。由于系统的可测性受到限制,用户在仿真之前难以全部精确确定系统参数。仿真系统应提供这种机制,使用户可扩展后的仿真建模工具,特别是仿真语言,不仅应支持上述在方法上的模块化与信息隐藏.将数据封装在模块中,减少模块之间的耦合模块的可重用性。良好的可重用性不仅可以大大降低软件开发费由于计算机仿真是一门涉及多学科的交叉性学科。由于应用对象的多样性和理论的复杂性,目前尚未形成独立完整的体系。