【基於神经网络的广城网络由选择算法】王艳.pdf

题目:基于神经网络的广域网路由选择算法(NEURALNETWORKALGORITHM FORROUTINGCOMMUNICATIONTRAFFIC INWIDEAREANETWORK) 硕士研究生:王艳专业:计算机组织与系统结构指导教师:周春光副教授一九九六年五月

目录第一章引言第一节路由选择问题及典型算法第二节用神经网络方法解决路由选择问题的回顾第三节本文的研究目的第二章广城网的划分及副除子网间的瓦余连接第一节广域网与分层机制第二节子网间瓦余连接的删除方法1用余连接评价值删除子网间的余连接 2用遗传算法删除子网间的余连接第三章基于神经元网络的广域网路由选择算法第一节用HOPFIELD神经网络进行子网内层路由选择 1.Hopfieid神经网络与节点间的路由选择.证明具有对称连接矩阵的能量方程能收到极小.

第-章份类似的清单.假定从临节点X刚收到这样一张表,其中X表示X 估计的由它到IMP;的时间。如果IMP知道它到X的延迟时间为m毫秒,它也就知道了由它经X到IMP;所需时间为X;Hm。通过对每个相临IMIP进行这种计算,IMP可以找出哪个估计最好,并在它的新路径选择表中使用此估计值和相应线路.第二节用神经网络方法解决路由选择问题的回顾 1.神经元是神经网络的基本处理单元[6H7]。它模拟生物神经元的结构(细胞体,轴突,树突,突触),是一种多输入/单输出的非线性元件。其结构模型如图1所示.X u Xz 图1神经元结构模型其中u为神经元的内部状态,0.为阔值,X.