【矢量图形的编辑和智能识别系统VERS】许华峰.pdf

提要本论文通过介绍失量图形的编辑和智能识别系统VERS,研究了失量困形的数据结构、编辑算法、基于统计的智能识别及一定条件下的天量困形录入等问题.系统提供了良好的汉字弹出式菜单用户界面,并以此界面为总控松散耦合地协作录入,编辑和智能识别模块的互作,使整个系统成为一个多功能的智能集成环境.针对图形处理中的大数据量问题,实现了显示与记载的分离和困形队列的随机重载。给出了一种浓缩了AUTOCAD图形交换文件DXF特征的新的天量图形文件格式VG,并提供了它与DXF文件的转换接口。

54结构特征 84拓扑特征 84外轮特征 84系统的模式识别策略 *44 84系统的识别方法多级的识别结构.84系统的识别功能及相应的算法框围第五章VERS系统的实现49 85系统的特点 85系统模型概述.85系统结构系统各模块间的相互调用 89系统功能简述.第六章VGX文件到DXF文件的转换及结束语 6VGX文件到DXF文件的转换 6.

正风,甘骏人提出了用双向邻接图识别电路图的方法。对标准图形的识别,方法比较成熟固定,传统上都是利用一个标准图形符号库(图形符号字典),首先识别出一个标准图形中的标准图件,再用所谓的邻接图 6]描述出图件之间的结构关系特征进行分类决策.对文字字符识别的研究五作比较多。目前已形成了一些比较典型的方法:W.Stalling在1976年提出了基于边缘特征的字符识别方法[10],日本人K.Yamamoto和I.Seketa等在八十年代提出了基于笔道特征的松驰选代法[8][5],台湾学者F.H.Cheng和置.H.