【广义线性模型的推广】戴小兵.pdf

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吉林大学 研究生毕业论文 1991年4月目录 序号 标 题 页 码 第一部分带有变化散度参数的半参数广义线性横型 51引言 广义线性模型 S3 指数族与离真度成分 均值子模型与散度子模型 半参数散子模型 3.选代算法与收敛速度 讨论 参考书目 第二部分带有变化散度参数的广义非线性模型 引言 广义非线性模型 .3 自然参数子模型与散度参数子模型 S4 选什算法及初始值 老书日模拟,Z至是自变量.α是结估参数,无心)是单调可微的 联系函数(LinkfunCim)这样在带有变化散度参数的 广义线性横型中就建立了两个子模型,一个是均值子模型(meanSubnodel) f(θ) =xβ(为自然参数) 其中x是自变量,β是待估参数,f是单凋可微的联 系函数;另一个就是散度子模型(diapersonsubmode1)(m 由于自然参数与散度参数是飞交的,所以同时估汁 参数β、α是可行的.另一才面,在广义线性模型中,并不是所有变量的回 归形式都知道,也就是说在模型的系统成分中,并不是 所有变量都具有参数的线性化结构,其中有些变量具有 非参数形式,这样就把广义
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