【概念存贮与推理系统CMIS】徐薇.pdf

吉林大学硕士学位论文概念存贮与推理系统CM工S 专业计算机应用作者徐薇指导教师姚玉川教授计算机科学系一九八九年五月

目录 1。引言。1背景。2研制系统CMIS的目的 2.系统CMIS综述。概念依存理论概述 4。概念存贮的设计与实现 4。概念存贮衰示的基本要求与设计原则12 4,2概念存贮的超原子结构与特点 4。3概念存贮的转换策略与实现。转换例。5其它概念存贮信息 5.概念推理的论计与实现 55 5概念推理及其特点 5。2概念推理的分类.59 5。3概念推理的实现 5.推理示例 6。

1.引言 1背景自然语言理解是人工智能的重要组成部分,它的研究几乎是伴随着计算机的诞生而开始的。进行这方面研究有两个目的,一个目的是要研制能够理解自然语言的软件系统,很显然。如果计算机能够理解自然语言句子的意义,人机间可以直接对话那么计算机系统就会更易于使用,并且能够比较自然地适用于人们的日常生活.一个更进一步的目的,是要通过研究如何建立能够象人那样进行思想交流的计算机,来扩展我们对自然语言和人脑本质的认识,这种本质的认识,需要综合语言学、人工智能,心理学和认知科学等许多领域的研究成果 AI中自然语言理解的理论和实践发展都很迅速,自然语言理解的各种理论。