[概念存贮与推理系统CMIS]徐薇

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专题
概念存贮与推理系统CMIS
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其他资料
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【概念存贮与推理系统CMIS】徐薇.pdf吉林大学硕士学位论文 概念存贮与推理系统CM工S 专业计算机应用 作者徐薇 指导教师姚玉川教授 计算机科学系 一九八九年五月目录 1。引言。1背景。2研制系统CMIS的目的 2.系统CMIS综述。概念依存理论概述 4。概念存贮的设计与实现 4。概念存贮衰示的基本要求与设计原则12 4,2概念存贮的超原子结构与特点 4。3概念存贮的转换策略与实现。转换例。5其它概念存贮信息 5.概念推理的论计与实现 55 5概念推理及其特点 5。2概念推理的分类.59 5。3概念推理的实现 5.推理示例 6。1.引言 1背景 自然语言理解是人工智能的重要组成部分,它的研究几乎 是伴随着计算机的诞生而开始的。进行这方面研究有两个目的,一个目的是要研制能够理解自然语言的软件系统,很显然。如 果计算机能够理解自然语言句子的意义,人机间可以直接对话 那么计算机系统就会更易于使用,并且能够比较自然地适用于 人们的日常生活.一个更进一步的目的,是要通过研究如何建 立能够象人那样进行思想交流的计算机,来扩展我们对自然语 言和人脑本质的认识,这种本质的认识,需要综合语言学、人 工智能,心理学和认知科学等许多领域的研究成果 AI中自然语言理解的理论和实践发展都很迅速,自然语 言理解的各种理论。
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