【管理数学领域中的问题求解与机器学习：符号积分求解与学习系统：FISLSFormalIntegrationSolvingandLearningSystem】杨祖文.pdf

居录第一章前言第二章 FISLS系统总体结构 .1 主要构成 .2 主要组成部分功能简介 .3 主要概念和术语解释第三章类比推理子系统类比机器学习原理 S2 类比问题求解方法 .3 FISLS系统的类比推理子系统设计一、类比检索二、类比检索中的结构匹配策略三、类比推理中的结构映射方法 S4结构变换.第四章学习子系统 2:.1 引言 82关于数学恒等变换应用策略的学习一。

本文给出了一个于数学领域的问题求与学习系统FISL 一符号积分问题求解与学习系统。在该系统中,主要讨论了如下几个方面的问题:如何将类比学习用于实际问题求解中.如何有效地获取与问题求解有关的数学领域知识.如何对知识库进行知识求精,并使系统自动地在学习过程中发现人们使用知识进行问题求解的一些经验规律.在此基础上,给出了一种基于自由项和约束项的模式拍象方法和一种基于寻找母函数的策略合并算法,并将语法树生成与增长技术成功地用于知识获取和知识库求精方面,另外,还设计了一个类比推理子系统和基于领域知识的结构变换算法。

这就是学习的能力。(4对变化多端的外境条件,如干扰,刺激等作用能灵活地作出反应,这就是自我适应的能力.人工智能的发展为机器学习提供了丰富的工具和广阔的活动场所,因为学习是人类智能的主要标志和获取智慧的主要手段之一。正如R,Shank所说的:“一台计算机若不会学习,就不能称为是有智能的”。所以,发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘一直是人工智能研究的重要课题之一。但是,由于目前对于人类学习的机理尚不清楚,所以关于什么是学习的概念仍然是众说纷云,缺乏严格的定义。