【二值图像或文字的并行预处理方法】张昌斌.pdf

吉林大学硕士学位论文目:二富图毅或文字的并行爱处理方法 AFCST PAKRLEANTICIPATION ALGONITHN 3O.BINRY IMASE 专业:计算机应用作者:张昌斌指每教师:李广荣副教投计算机科学系 1983.

图象的细化处理算法。它能从图象象素集合R中抽取出模式结构骨架集合S?这些算法都能在通用计算机上,利用逻辑运算的字位并行能力,实现多个样本点的并行处理。处理速度和沂用计算机处理字长成正比。这种预处理方法的处理速度比其它掌法的预处理速度快一个数盘级以上.2。

轮廓上的信息? 这两种预处理方法自提出以采已有了很大的发展,并且根招各种模型也构造了各式各样的算法。但普追存在的问题就是处理速度慢,效率低,预处理时间占去整个识别工作的时间长,这就直接地影响到整个识别过程的速度。解决迎度问题的方法有:使用并行计算机系统,利用并行计算的高速性,来减少预处理的时间但是当前的并行计算机硬件系统的发展水平和系统造价决定了这种图象并行处理系统无法推广便用。同时在顺序计算机上研究的预处理算法,又存在着处理图象采用逐点判断和删留操作.计算量巨大,处理速度缓慢的问题。这些预处理算法都无法应用于实时模式识别中。