【基於卷积的快速分形图像编码方法研究】王冬梅.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文摘要针对分形压缩编码存在耗时过长的问题,本文提出一种快速分形编码算法:根据图象二维傅氏变换的性质,在计算压缩仿射变换参数的过程中,利用快速卷积来计算图象块之间的互相关,从而对编码过程进行无损加速。本文通过对傅氏变换的理论分析和计算机仿真实验证明,该算法具有良好的加速性能,而且可与其它算法相结合使用。为此,本文采用了基于四叉树分割的邻域搜索方法,将其与快速卷积算法结合起来,可以在改善分形压缩编码运算速度的同时,显著提高压缩比。

吉林工业大学硕士研究生毕业论文目录第-一章绪论 1图象压缩的必要性 1图象压缩编码的可能性,1经典图象压缩编码技术分类 1分形图象压缩方法及其进展,1本课题的研究内容第二章分形图象压缩编码理论.2概述分形的提出及其定义 2用分形方法压缩图象的根据2分形理论的数学基础2度量空间和压缩仿射变换2压缩映射定理和拼贴定理2迭代函数系统(IFS)理论2分形图象压缩编码的实质,2传统分形压缩编码算法.

吉林工业大学硕士研究生毕业论文第一章绪论 1图象压缩的必要性随着现代科学技术和社会生产力的飞速发展,信息化、高技术化成为当今世界新技术革命的重要特征。近十年来,计算机技术与通信有力结合的新成就,不断满足着人类日益增长的信息需求。据统计,在人类获取的信息总量中,听觉信息占20 ,而视觉信息却高达60 ～70 .所以人类对于形象、生动、真实、全面的图象通信具有更大需求.图象压缩编码是信源编码的一个分支,是信号与信息处理领域中的重要内容。目前发展迅速的多媒体技术,在很大程度上依赖于图象压缩技术。