【误差控制法分形图像压缩编码方法的研究】盛万明.pdf

吉林工业大学在职人员硕士学位论文摘要分形图象压缩是利用图象整体与局部之间普遍存在的自相似性,通过选代函数系统IFS来实现压缩的目的。传统的分形方法主要是采用各种算法,试图加快匹配块的搜索过程,以提高分形编码速度和图象质量。而这些方法都存在一个共同的缺点,即:都是在试图减小拼贴误差,但对于重建误差却缺乏控制.本文提出了一种基于误差控制法的分形图象压缩方法。根据拼贴误差与重建误差之间存在的误差间隙,对编码过程中的区域块进行修正,达到在减小拼贴误差的同时减小误差间隙,最终缩小重建误差的目的。为减小对压缩比产生的负面影响,还使用了矢量量化(VQ)方法对修正矢量进行处理。

吉林工业大学在职人员硕士学位论文目帐第一章绪论数字图象压缩的意义,1图象压缩编码技术及其发展1经典的图象编码方法 1现代编码方法分形图象编码的发展现状,1论文工作和论文安排第二章分形理论基础2数据压缩的基本概念2信息量和熵2余度和熵的关系2压缩比和余度的关系2分形图象编码的理论基础2迭代分形2压缩变换及仿射变换,2迭代函数系统IFS

吉林工业大学在职人员硕士学位论文第一章绪论 1数字图象压缩的意义当代社会已进入信息化时代,各行各业都对信息的获取产生前所未有的渴求。传统的信息传递手段,包括电话、传真、电报等已经远远不能满足需求,而新兴的视觉效果好、携带信息量大的图象、视频业务如果不经压缩则需要很高的带宽和存储空间.由于传输设备的造价较高,使得传输电路十分宝贵,而且传输带宽十分有限。在我国,电信部门现今能够提供的主要用户电路种类有:①普通电话,可传送56kbps数据:②窄带ISDN业务2B+D,可提供144kbps 带宽.③DDN(数字数据网)业务,可提供64k信道.