【色噪声背景下时间延迟估计的高阶谱算法】孙颖.pdf
吉林工业大学研究生毕业论文 摘要 时间延迟估计是(TimeDelayEstimation:TDE)信号处理领域的常见问题 之一。它在雷达、声纳阵列、地球物理、生物医学等方面有着极其广泛的应 用。此类文章国外已发表了十几篇,提出了许多新算法并给出了一些有价值 测量时间延迟的估计方法分为两大类:(广义)相关方法和高阶统计量 方法。实际测量中经常遇到空间、时间上均相关的有色噪声。这时采用传统 的互相关方法将导致测量失效。而如果我们采用高阶统计量的方法就能抑制 相关高斯噪声的影响。这是因为对高斯过程来说,所有大于二阶的累积量将 等于零。这样,我们就能抑制高斯有色噪声而保留非高斯信号的有用信息。
1ofnon-GaussianStationaryrandom 吉林工业大学研究生毕业论文 ABSTRACT Timedelayestimationisoneofthemajorproblemsinsignal processing applications.Such as sonar,radar,biomedicine and geophysics.Morethanthepapersonthisfieldofapproachhave been published abroad,these papers contain many novel algorithms and important t
9吉林工业大学研究生毕业论文 目录 1未知空间相关高斯噪声背景下的时间延迟估计 6 1本论文所要研究的主要问题以及所要达到的技术指标 高阶矩和高阶累积量的转换关系 时间序列的线性模型与互高阶谱的关系 基于四阶累积量和互四阶累积量的TDE参数方程 V 1高阶谱估计发展现状 1互功率谱发展现状噪声背景下时间延迟估计的研究现状 1不相关噪声背景下的时间延迟估计 1.