[色噪声背景下谐波恢复的互谱估计方法的研究]李学军

【色噪声背景下谐波恢复的互谱估计方法的研究】李学军.pdf吉林工业大学硕士学位论文 摘要 正弦信号的谐波恢复是信号处理领域的核心问题之一,目前已取得了很 大进展。但对于混合色噪声背景下谐波恢复中噪声干扰问题却至今未能解 决,造成谱估计精度下降,从而限制了谱分辨率的进一步提高。本文对正弦 函数的互相关函数矩阵的奇异值分解概念、性质进行了详细叙述,并阐述奇 异值分解、总体最小二乘与正弦信号谐波恢复之间的关系。另一方面,详细 论述了特征子空间的概念、性质并证明特征子空间的分析方法在互谱ESPRIT 方法中的应用。吉林工业大学研究生毕业论文 目录 第一章绪论 1引言谱估计发展状况 1噪声中谐波恢复的研究现状 1白噪声中的谐波恢复 1有色噪声中的谐波恢复 1本论文所要研究的问题以及所要达到的技术指标 1本论文所要研究的主要问题以及结构 1本论文所要研究的主要问题 1本文的结构安排 1本章小结.第二章互功率谱的发展状况及理论基 2功率谱的发展状况传统功率谱的发展状况 2传统互谱估计方法及其优缺点 2现代互谱估计的发展状况 2互相关函数、互功率谱的定义及其基本性质 2.吉林工业大学研究生毕业论文 第一章 绪 论 1引言 随着人类社会的日益发展和科学技术的不断进步,测量已成为人类认 识世界和改造世界的重要手段之一。测量的精度标志着该历史阶段科学技术 的发展水平和人类征服自然界,利用和改造自然的能力,对微弱信号的测量 是人们在测量领域中的一大任务,而且对其测量精度要求也越来越高.随着电 子计算机的出现和信息科学的飞速发展,采用较好的技术措施和检测手段排 除观测噪声对所要检测信号的影响,使对微弱信号的检测精度得到极大提高 1942年,维纳滤波理论的建立,彻底打破了噪声干扰的量级,即测量精 度的极限这一传统概念.
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