【基於人工神红网络的汽车车型识别】於影.pdf

吉林1业大学硕士研究生论文摘要神经网络方法是近年发展较快的模式识别方法,而模糊神经网络分类法是神经网络模式识别发展的必然趋势。本文以神经网络和模糊系统为基础,研究了模糊神经网络在汽车车型分类中的应用.本文从人工神经网络理论和模糊数学理论出发,深入地分析了二者的异同和融合的可能性,讨论了神经网络与模糊系统相结合的匹种方式,在此基础上,提出了结构等价型模糊神经网络模型,使神经网络结构中每个神经元和参数都具有一定的意义,即对应模糊系统的隶属函数或推理过程,弥补了神经网络知识表示不易被接受的不足,同时发挥神经网络的优势,在学习过程中自动调整模糊系统的隶属函数和模糊规则。

吉林工业大学硕士研究生论文 KEYWORDS:fuzzy neural network equalstructure patternrecognition fuzzy membershipfunction ErrorBackPropagationalgorithm Self-OrganizingFeatureMap algorithm automobile classification

吉林1业大学硕士研究生论文 5模糊神经网络的构造5隶属函数的建立5模糊神经网络拓扑结构5神经网络学习算法的讨论5BP算法5SOFM网5仿真实验结果分析.结束语参考文献.致谢