[基于人工神红网络的汽车车型识别]于影

【基於人工神红网络的汽车车型识别】於影.pdf吉林1业大学硕士研究生论文 摘要 神经网络方法是近年发展较快的模式识别方法,而模糊神经网络分类 法是神经网络模式识别发展的必然趋势。本文以神经网络和模糊系统为基 础,研究了模糊神经网络在汽车车型分类中的应用.本文从人工神经网络理论和模糊数学理论出发,深入地分析了二者的 异同和融合的可能性,讨论了神经网络与模糊系统相结合的匹种方式,在此 基础上,提出了结构等价型模糊神经网络模型,使神经网络结构中每个神经元和参数都具有一定的意义,即对应模糊系统的隶属函数或推理过程,弥补 了神经网络知识表示不易被接受的不足,同时发挥神经网络的优势,在学习 过程中自动调整模糊系统的隶属函数和模糊规则。吉林工业大学硕士研究生论文 KEYWORDS:fuzzy neural network equalstructure patternrecognition fuzzy membershipfunction ErrorBackPropagationalgorithm Self-OrganizingFeatureMap algorithm automobile classification吉林1业大学硕士研究生论文 5模糊神经网络的构造5隶属函数的建立5模糊神经网络拓扑结构5神经网络学习算法的讨论5BP算法5SOFM网5仿真实验结果分析.结束语参考文献.致谢
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