【地铁车厢限界数字图像处理检测系统的研究】王智宏.pdf

摘要地铁车厢限界检测是地铁车辆质量检验的重要环节,而国内现用的人工检测装置十分简陋,且存在不准确、不方便、效率低等不足。就此本文提出将先进的数字图像处理技术应用于这种大尺寸的机械量的测量之中,以实现地铁车厢限界高效、准确的自动化检测.针对地铁车厢限界检测的具体情况,本文论述了数字图像处理技术在机械量测量中的应用原理和方法:对包含被测机械量信息的数字图像进行处理,提取相关的图像信息,再根据图像信息与实际被测量之间的对应关系求得被测量的具体数值。

目摘要 I ABSTRACT ⅡI 目录 IⅢI 图表清单 IV 第一章绪论 1-1 研究背景 1-2 研究现状分析 1-3 研究内容第二章数字图像处理概述 2-1数字图像处理系统的原理 .2-2 数字图像处理的发展和应用第三章数字图像处理检测系统的研究 .3-1 数字图像处理检测系统原理 3-2 光源子系统的研究 .3-3 图像数据采集子系统研究第四章图像处理的理论及系统软件的研究 4-1 图像处理的理论研究 4-2 2系统软件的研究第五章实验研究 5-1 实验装置 5-2 实验过程 5-3 实验软件及结果 5-4 检测的精度分析第六章结论致谢参考文献附录实验数据及结果 I

第一章绪论 S1研究背景随着生活水平的提高、生活节奏的加快,人们对交通工具在安全、舒适、快捷、方便、无污染等方面提出了越来越高的要求。那么,地铁作为现代化城市的交通工具,其在上述方面的优越性便显得尤为突出。所以近年来国内外许多城市都在着手建设地铁线路,而对于地铁车辆的需求量也与日俱增。如长春客车厂去年的地铁产量为104辆,今年的生产任务是北京地铁174辆,(出口)伊朗地铁140辆.地铁车厢作为地铁车辆的基本组成单元,它的质量是保证地铁安全运行的关键。产品的检测是保证产品质量的重要环节。