【加工中心平均故障修复时间聚类分析比较研究】程晓民.pdf
吉林工业大学硕士研究生论文 加工中心平均故障修复时间聚类分析比较研究 摘要 加工中心是计算机数控机床的主力机种之一,具有高效率、高加工精度、高自 动化程度和高柔性的特点,它使机械制造的自动化、集成化、智能化得以实现,是 组成先进制造系统的基础。加工中心质量的核心就是可靠性,而对加工中心进行故 障分析是提高可靠性的最基本工作。本文从加工中心在使用过程中发生故障后的平 均维修时间入手,通过ABC分析法、聚类分析法、模糊聚类分析法及可拓聚类分 析法的对比研究,找出适合于加工中心平均故障修复时间的可靠性分析方法,从而 为设计提供预防和预测故障的数据和依据,为制造者提供分析工艺缺陷和次品的原 因,为机床
吉林工业大学硕士研究生论 文 目录 第一章结论 1-6 1引言 1加工中心的现状 1-2 1功能与故障 2-3 1维修性的历史和展望 3-5 1本课题的来源与意义 51本课题的任务 第二章 维修性数据库的建立 7-11 2数据的采集 7-10 2加工中心的故障模式 第三章 ABC分析法 12-14 3按平均修复时间进行分类 12-13 3按延误停机时间进行分类 3ABC分析法的不足 第四章 聚类分析法 15-33 54聚类分析的方法及变量类型 4系统聚类分析法 16-21 4数学模型的建立 4.
吉林工业大学硕士研究生论文 程中起着极其重要的作用,加工中心的质量水平是衡量一个国家工业现代 化水平的重要标志.加工中心质量的核心就是可靠性。然而迄今为止,对加工中心的故障 及维修性的研究实在太少。随着加工中心的功能不断扩大,其结构日趋复 杂,发生故障的机会明显增多,严重妨害了产品的功能和声誉。现代机床 的高水平化和复杂化突出了提高可靠性的必要性和紧迫感 1”。这种高 档次计算机数控(CNC)机床的可靠性水平对现代机械制造系统有重要影 响.对加工中心进行故障分析是提高其可靠性的最基本的工作,它的意义 在于为设计提供预防和预测故障的数据和依据,从故障信息反馈中,不断 改进设计.