【一种基於分形维数聚类的分形图像编码方法】张崇岩.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文摘要分形理论是一门新兴的非线性科学,在应用于图象压缩技术中引起世人的瞩目。分形图象压缩是利用图象块与块之间的自相似性,通过选代函数系统IFS来实现压缩目的的。分形维数是图象本身所固有的一种属性能充分体现图象的特性.本文在讨论快速的编码方法中,看重分析了分类的分形图象编码。该方法是在经典分形基础上对区域块进行分类,匹配搜索在类内进行从而达到了快速编码。在总结传统聚类方法的同时,根据分形维数的基本概念及性质,推导出一种基于尺度空间滤波的分形维数,并提出了基于此分形维数聚类的分形图象编码方法,阐述了聚类方法及准则,此方法把图象的空间信息与灰度信息简

吉林工业大学硕士研究生毕业论文目录第1章绪论 1数字图象压缩的意义 1图象压缩技术及发展 1分形图象压缩编码的发展概况 1论文工作和论文安排.第2章分形理论基础 2数据压缩的基本概念分形图象编码的理论基础 2分形图象压缩编码的实质第3章分形维数及其提取 3概述分数维的定义及性质图象中分形维数的提取及应用第4章基于分形维数聚类的分形图象压缩编码 4经典的分形图象编码4基于分形维数聚类的分形图象编码方法4.

吉林工业大学硕士研究生毕业论文第1章绪论 1数字图象压缩的意义随着科学技术的发展,信息化、高科技化成为当今世界科技革命的重要特征,并正在推动现代科学技术和社会生产力的飞跃发展,信息视觉化越来越受到人们的重视,视频会议、可视电话、数字式电视等新产品、新技术的出现和普及已成为必然,信息处理和计算机技术结合兴起的一些的高新技术,正不断满足着人们日益增长的信息需求。静止图象的传输,活动图象的无线及有线传输已深入到家庭和社会的各个领域。多媒体计算机技术是将正文、声音、图象与计算机结合在一起的技术,它将改变我们的工作、教育、培训以及家庭娱乐方式,改变我们未来的生活。