【膨化食品智能质量控制方法的研究】孙永海.pdf

Classification code:TS207 UDC:664/7 INTELLIGENTQUALITYCONTROL THEORYOFEXTRUDEDFOOD(Ph.D.Dissertation) By Sun Yonghai Supervisor:Prof.ZhaoXuedu Major:Agricultural Mechanization Engineering Date of Submission:May81999 Date of Defence:June 161999 Date of Degree Conferred:JuneJilinUni

吉林工业大学博士学位论文化,并在45kg/h处取得最大值.而延伸率β与含水量成正比,随含水量的增加而增加.5.由于在边缘矢径傅立叶分析方法中,F(h)是根据边缘信息计算得到的,计算过程不需要扫描整个自标区,因此边缘矢径傅立叶分析方法比用其它方法获得目标比率快得多,是一种高效实用的食品形状分析方法.6.使用BP神经网络识别生产中常见的六种质量模式,所有识别率均大于79 ,且多数在95 以上.所有错识率小于5 ,且大多数在零附近.说明BP网络工作可靠、效率高,可以满足本研究的要求.7.

吉林工业大学博士学位论文 qualityofextrudate.Color andsize areimportant apparentexpressions of extrudate quality Colorofextrudatevarieswithalterationofprocessparameters.Ifother parameters arenotchanged,composition ofyellowcolorinextrudateincreases with moisture.