【适用於质量管理专家系统的开发工具的开发】姜红旗.pdf

吉林工业大学引言人工智能被誉为本世纪三大科技成就之一,而六十年代中期开始出现的专家系统(ExpertSy8tem)作为人工智能的一个应用领域,使人工智能的研究从实验室走入现实世界.质量管理属于企业管理的重要内容,计算机技术在质量管理中的应用,以前较多地注重于研制质量管理信息系统,而专家系统在质量管理中的应用极少见,因为质量管理也存在复杂性、模糊性、不确定性与随机性。而且现代质量管理理论中大量应用了统计计算方法、图表表示方法,而现有的专家系统开发工具等并不完全适用于质量管理,它们注重于规则推理,而计算特别是统计计算及图示功能相对弱,人机界面的简单化,往往不适用一般非计算机

确定因素的有效表达.回知识的“规则架+规则体”表示基于知识的产生式表示法是目前专家系统用得最为普遍的一种表示法。这种表示结构也有下面儿点严重不足:1效率低、②对数值计算的无能、③不精确性模式的呆板基于经典的规则表示的不足,近年来在我国开发了一种称为“规则架+规则体”的知识表示法。这种方法可以视为对经典规则表示的一种实质性改进.这种方法具有如下特点:①专家知识的自然表达、②大型知识库的结构性、③计算能力的表达、④不精确推理的灵活处理.综上所述,“规则架+规则体”的知识表示方法是适于质量管理专家系统的一般要求的,为此决定在本系统中采用这一种方法。

在实现不精确推理模型时,一般的专家系统以编程方式在推理机中实现。本系统将推理网络的每个非叶结点的不精确综合的知识也显式地表达,由专家在指出此节点的描述性知识时灵活地指定,这样,推理网络中不同结点可具备不同的不精确性综合公式、为实现对上面的情况处理,设计了计算不精确度的谓词:Conf(规则体号N,因素名,值)四推理机的算法与实现本系统的推理机,使用基于排序的正向推理算法。当所有可能初始证据都给出后,只须对每条知识作一次匹配,一次执行,免去冲突求解.给出排序定义及其实现方法。利用知识的排序方法我们可以得到一个复杂性为线性的正向推理算法。