【图像多尺度信息的小波外插重建】毛豪中.pdf

图象多尺度信息的小波外插重建吉林工业大学硕士研究生学位论文摘要将图象重建技术与图象压缩技术结合起来是图象压缩技术最新的发展方向之一.小波分析(WaveletAnalyze)是近年来兴起的信号分析及处理的工具之一.它在图象压缩和重建领域展现了巨大的潜力.也零树方法(Zerotree)是目前利用小波分析进行图象压缩的方法中性能比较突出的一种.在零树方法中,在较低或极低的压缩比下,零树算法等效于只扫描经过了有限个子带就被终止了,加之最初的阈值T很大,在细分辨率子带的系数绝大多数被判为无意义,这时某些压缩比下,解压后的图像等于或近似等于原图像在某一个粗分辨率下的图象,而更高分辨率下

图象多尺度信息的小波外插重建吉林工业大学硕士研究生学位论文目录第一章绪论 .1 引言.S1图象压缩与图象重建.S1小波分析在图象编码上的应用.S1本文的工作.第二章小波分析的理论基础 S2小波分析的思想来源 .2 从Fourier分析到小波分析 S2 连续小波与二进小波 2 连续小波.二进小波二进小波的构造 *16 2 数字信号的二进小波变换8 S2多尺度分析2 多尺度分析2mallat算法2.

图像多尺度信息的小波外插重建告林工业大学硕士:研究生学位论文P2 51图象重建与图象压缩图象的重建是图象处理的经典问题之一,是现代信号与信息处理学科的重要基础理论和方法.它在医学、天文学、光学、遥感、生物医学信号处理、雷达与语音处理等领域有着广泛的应用,为了认识客观事物,人们总是对它进行观测,然后通过分析观测数据对观测对象的本质进行了解.由于各种客观因素的限制,观测信号总是被噪声所污染,被观测系统畸变,或由于观测系统的局限而丢失信息.信号的复原与重建就是研究如何从这样一些被污染和畸变的观测信号中提取所需要的信息.