【现代互谱估计方法在系统辩识领域上的应用】欧鸿.pdf

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吉林工业大学硕:毕业论文 摘 要 系统辨识是近年来发展起来的从自动控制领域分支出来的一门新兴学科,目 前为止,虽然陆续出现了多种不同的辨识方法,但都没有从根本上解决在噪声背 景下的模型参数辨识问题,而有色噪声背景下的辨识问题更是系统辨识领域的一个难题。在实际生活中,我们通常都处在有色噪声的环境下,这样,我们在进行 系统辨识时必然要受到有色噪声的干扰,并且我们所要测取的信号还有可能完全 被有色噪声掩没,这就给我们的研究和工作带来了极大的困难,因此,探求在有 色噪声背景下的系统模型参数辨识问题一直是人们多年以来研究的一个课题。吉林工业大学硕1研究生毕业论文 目录 摘要 ABSTRACT 日录 第一章绪论 1引言 1系统辨识的发展现状 1现代互谱估计方法的提出 1本论文的主要研究内容及结构.第二章传统互谱估计的理论及方法概述 2互功率谱估计的发展历史及现状 2互相关函数、互功率谱的定义及其基本性质 2传统互谱估计方法及存在的主要问题 2传统互谱估计方法的谱估计性能2。5传统互谱估计方法小结 第三章互功率谱的Yule-Waker方程的建立 3平稳时间序列的线性模型及其性质时间序列线性模型与互功率谱的关系 3现代互谱估计方法对噪声的抑制作用 3.吉林工业大学硕士毕业论文 第一章绪 论 S1前言 系统辨识是近年米从自动控制领域分支出来,逐步发展起来的一门独立的学 科。所谓辨识,就是通过测取研究对象在人为输入作用下的输出响应,或正常运行 时的输入输出数据记录,加以必要的数据处理和数学计算,估计出对象的数学模 型.在通常情况下,由于有噪声的污染,系统辨识的过程可用下面的方块图表示:干扰 输入 输出 待辨识系统 噪声 噪声 测量 测量- 辨识方法 系统模型(图一)由(图一)我们可以清楚地看到,由于噪声的干扰,我们测量到的输入输出信 号序列实际上是包含了信号和噪声两部分的叠加结果,若干扰噪声只是单纯的白噪 卢,且信噪比较高,以往
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