【声发射源活动情况的神经网络模式识别方法研究】董云朝.pdf
吉林工业大学硕士毕业论文 摘要 声发射检测方法是一种新型动态无损检测方法,在无损检测 技术中占有重要地位。材料或结构内部产生塑性变形或断裂,以 弹性波形式释放出应变能的现象称为声发射。利用声发射检测方 法可以对材料或设备进行动态监测,对在役设备进行在线监测,因而声发射技术有着巨大的潜力和广阔的应用前景。声发射信号 中包含着有关声发射源特性的重要信息。从声发射信号反推声发 射源的情况是声发射技术的核心问题.本文阐述了声发射技术的产生和发展,国内外声发射技术的 研究情况,初步探讨了声发射现象产生的机理及其表征参数,人 工神经网络理论及模式识别方法等。
吉林工业大学硕士毕业论文 connectsBP neural network and Hamming neural network.The reverse speed of it is high and it has less dependency on empirical knowlege.Key words:Aconstic Emission(AE),the characteristics of AE source,Artificial Neural Network(ANN),Pattern Recognition(PR)
目 4由组合网实现的模式识别 第五章神经网络用于声发射信号处理的实验 5实验准备 5数据采集及神经网络训练 第六章结论与展望 致谢 参考文献