【基於神经网络的声发射检测中噪声处理及有害度评价的研究】李家林.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文 摘要 在声发射检测过程中,寻找排除噪声的新方法和研究缺陷有 害度的评价新手段,发展声发射定位技术,从而研制出适应于复 杂噪声环境下使用及携带便捷的新型声发射检测仪器,这一直是 声发射领域中需要进一步研究的几个问题。鉴于该问题的理论及 实际应用的意义,本文在国内外现有研究水平的基础上,首次将 神经网络信号处理的功能引入到声发射中,提出了利用人工神经 网络实现复杂背景噪声下声发射滤波的新想法。然后根据现有声 发射缺陷有害度评价的手段,提出了多因素神经网络综合评价的 利用软件剔噪,是近年来声发射领域提出的新观点。
吉林工业大学硕士研究生毕业论文 latesANN.Ithasbeen shownedthat thefutureofihismethodis After systemtic analysis of theAEparameters,ifpresents the specificcharacteristicsofharmfullevelevaluation,anddevelops the ANNreagnizing According to the resulfsof the experimentsof pressure uessed,the results of this evaluation
65 吉林工业大学硕士研究生毕业论文 2研究设计新型国产化声发射仪器的必要性 第三章基于神经网络技术的声发射源有害度综合评定方法的 3现有声发射源缺陷有害度评价的方法及存在的问题 在用压力容器活性缺陷有害度的神经网络综合评定实 2新型声发射检测系统的分析与设计 2新型声发射检测系统的设计方案 3综合评定中多因素的选择 3有害度综合评价的神经网络方法研究 检测方法与系统标定 球罐声发射检测与综合评定结果 实验结果与结果分析 2小结 研究 3本章小结 例. 