【高阶累积量在肓均衡中的应用研究】王本平.pdf

吉林工业大学硕士论文:高阶累积量在盲均衡中的应用研究目摘要 ABSTRACT 第一章概述1引言1 自适应均衡的发展概况1 自适应育均衡的研究现状1 本文研究内容及主要结论第二章高阶谱基本知识2 高阶累积量与高阶矩的定义2 高阶累积量的性质2 高斯过程的高阶矩与高阶累积量2 多谱的定义与性质2 线性时不变系统第三章自适应均衡和盲均衡的基本问题3 自适应均衡3.

吉林工业大学硕士论文:高阶累积量在盲均衡中的应用研究 1 第一章概述 1引言信号处理的根本目的,是要处理有限集的数据(由单个接收器或多个接收器接收到的),并抽取“隐藏在数据中的重要信息。数字信号处理技术是与各种相互抵触的特性相联系的,如估计质量,计算复杂度或数据处理速度,实现代价,有效字长效应,和结构性能等。在数字信号处理中,最基本和有用的工具之一,是离散时间确定和随机过程的简单功率谱估计。无论怎样,有许多实际情况,必须超出功率谱(自相关)技术领域,以获得偏离高斯情况和非线性存在时的信息。由过程的高阶累积定义的高阶谱,确实含有这样的信息。高阶谱的阶累积的傅氏变换。

吉林工业大学硕士论文:高阶累积量在盲均衡中的应用研究3 1自适应均衡的发展概况利用自适应均衡以补偿由信道引入的时间色散,消除码间干扰,使数据可能通过带宽有限的电话和无线信道进行传输。在过去几十年里,长期的研究已经在自适应均衡和相关的数字信号接收领域,象自适应滤波和系统识别方面取得了丰富的成果.在1928年,Nyquist的电报传输理论建立了脉冲通过带限模拟信道传输的基础。1960年,Window和Hoff提出了最小均方误差自适应滤波器方案,这在过去几十年里一直是非常有效的自适应均衡算法。