【人脸图像机器识别的研究】徐真.pdf

吉林工学院研究生毕业论文用纸摘要本文对人脸图象机器识别问题进行了研究,提出了一种不同的人脸图象机器识别方法,该方法通过人脸图象轮廓抽取和人脸图象轮廓识别的方法来达到简化人脸图象特征提取的目的。在人脸图象轮廓识别过程中,采用了一了新的轮廓矩描述法—轮廓集合矩描述法,该方法适合于轮廓中断或相交终的识别,经过试验表明:在拍摄光线较好的条件下,对正面平常的(不戴眼镜.没有胡)人脸图象能够正确地抽取人脸图象轮廓和识别人脸图象轮廓。

吉林工学院研究生毕业论文用纸日录第一章人脸图象机器识别的发展与現状第二章人脸图象机器识别方法的提出第三章人脸图象预处理一第四章人脸图象的轮廓抽取一 4图象轮廓抽取的意义和一般方法 4带反遗回路的向前/向后轮廓跟踪算法一-！4.了算法修改和试验结果一— 第五章人脸图象轮廓识别一.5轮廓的矩描述法一 5轮廓集合矩一 5识别器设计 5人脸图象轮廓识别试验第六章结论一。

吉林工学院研究生毕业论文用纸晴对二百五十五张照片进行仔细观察,弄按表始中列的项目依次填写。这些照片是成年日人正面脸的圆象,并且照片是在拍照设备和光线完全一致的情况下得到的。Goldtein过过对表格的统计分折,父中得到了二十二了在人脸识别中坚固的和可靠的特征.茅[3]等人把日本成年人作为研究对象,用器具同定位置,取同一照度下的照片,人工测定如固1一1所亦的九了几何参数。把这些参数作为人脸图象识别的特征测度,以此为出发点对人脸图象的人物体系进行了基本讨论.设输入国象的特征向量为 Z。=(Zo1.Z。2) 需要检索的文件国象的特征向量集合花 S2。