【农产品品质检测图像处理系统的研究】於立彪.pdf

吉林工业大学硕士研究生学位论文摘要摘要本文将计算机视觉理论及图象处理技术应用到农产品品质检测与分级系统的研究上,建立了彩色图象处理系统,开发了适于苹果、桃子、鸡蛋等农产品的品质检测图象处理系统软件,提高了农产品检测与分选工作的准确度和效率,其主要内容包括:1.建立了彩色图象处理系统,设计制造了计算机视觉系统的光照系统。用本系统拍摄的图象清晰,效果较理想.2.通过对苹果、桃、鸡蛋等农产品的实验,分析和比较了图象预处理的几种通用方法。在边缘检测中,分别对经典的边缘检测算子及边界跟踪方法进行了分析比较,结果表明采用边界跟踪方法进行边缘检测可以得到近似一条线的边缘,效果较理想。

吉林工业大学硕士研究生学位论文目录目录第一章绪论研究的意义与目的 1国内外研究概况论文研究方案第二章彩色图象处理系统及系统标定 2引言 2彩色图象处理系统 2系统的标定第三章图象预处理及尺寸检测3预处理方法的选择 91平滑滤波图象增强分割阀值选择 3传统阙值选择方法.23 3传统阈值选择方法的改进3边缘检测.3经典边缘检测方法 3边界跟踪并编码的方法3算法比较3尺寸检测 3.

吉林工业大学硕士研究生学位论文第一章绪论 1研究的意义与目的我国是个农业大国,农业生产的历史悠久.但是人口多,耕地少,人均耕地面积1亩,只有世界人均耕地的1/3,农业机械化程度低,而且农业产值也很低。增加农业产值的方法主要有两种:一是调整农业产业结构,二是提高农产品产后处理水平。在发达国家中农业产值绝大部分是在农产品产,后处理中创造出来的。现在许多发展中国家也很重视农产品产后处理,而我国农产品产后处理环节却很薄弱.农产品的品质检测与分级,是流通和加工过程中的一个重要环节,其检测与分级水平不仅直接关系到人民的健康,而且还是国际农产品市场竞争的重要因素。