【基於小波分析的故障诊断】禹海兰.pdf
N01 摘要 本论文,基于小波变换的基本理论,对从 某系统中采集的二十四组数据进行模式识别,因为我们的目的是判别每一组波形所代表的状 态正常或异常,所以我运用数学的手段把数据 分成两类即正常类,故障类,在比墓础上利用 小波变換的模极大值在各只度的变化情况寻找 故障点,并通过估计scht忆指数,分析故障点 可能出沉的原因.传统的判断奇异性的主要数学工具是传里 叶变換,但直接利用傅里叶变换时,我们缺少 对时间域内局部性的了解,即从谱图中我们只 能知道必的整体性,而不能具体确定奇异点的 分市,即使使用短时傅里叶变换,因样也很 进行数学处理。
No_亚 Abstract In this PaPer,Recognigingtheirregular Systemisbased on omfoshiolayly transfom.heCuuseourPurPosesvtknsw regularorirregular.weCanusethemax-imaofwavelettransform modulusdetect thelcCation ofirregularStructursand Providenu meriCalProcedurest Conpute theirlipschitzexponentssotdatanaylasy
No_V Chitz exponents.Seltlen Iyisbasicreview on lipschitz exponentsandtheir Chara- CteriZαtienwrththewavelettrarsform.cherwise,In Section Iy.,we show the me- thodswhatdetectirregularStructiexlwith wavelet transform modulars.Sectio V is aprlied example.