【变速箱故障诊断】侯永平.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文摘要本文以传统谱分析理论和时间序列分析的理论为基础,以LF-一06S变速箱为研究对象,用自功率谱和AR谱两种方法分析了变速箱的故障。本文在最后介绍了一种多参数诊断方法。本文共分五大部分,各部分内容如下:分析的发展历史,以及国家在故障诊断方面的政策。另外,还简要介绍了本课题的任务与意义.第二部分包括第二章和第三章。这一部分主要是理论介绍。在第二章主要叙述了齿轮振动信号的啮合频率调制的机理,这是诊断的理论基础。在第三章主要介绍了时序分析中的几种基本模型,时序模型的物理意义,以及 ARMA模型的时域特性和频域特性第三部分即本文的第四章。

吉林工业大学硕士研究生毕业论文目录第一章序言 1.设备状态监测和故障诊断技术的发展 1国家对设备状态监测与诊断技术的政策 81机械设备的诊断过程 .1 设备诊断技术的发展方向 Z 1 时间序列分析的发展 1 课题任务简介 1 课题的意义 .1 全文第二章自功率谱在故障诊断中的理论基础 2 引言 .2 齿轮振动信号的啮合频率调制现象 2滚动轴承的故障诊断第三章时序分析的理论基础 3时间序列分析方法的概述 3时序分析方法的基本模型 3ARMA模型的物理解释 3ARMA模型的时域特性 3.

吉林工业大学硕士研究生毕业论文第一章序言 51设备状态监测和故障诊断技术的发展设备状态监测和故障诊断技术是当前国内发展迅速并极受欢迎的一门新兴学科。所谓设备状态监测和故障诊断技术主要就是“在设备运行中或基本不拆卸全部设备的情况下,掌握设备运行状态,判定产生故障的部位和原因,并预测预报未来的技术。”设备故障诊断技术的产生,最初来源于军事上的需要。为了保证供给前进行参数测定的新方法。到了七十年代,随着计算机大为普及,状态监测和故障诊断技术也日新月异地完善起来。然而设备状态监测和故障诊断技术从军用移植到民用并得到更大的发展,主要是由于工业现代化的结果。