【连体手写数字分割与识别算法的研究】邢军.pdf

硕士学位论文题目连体手写数字分割与识别算法的研究作者姓名邢罡专业计算机图形学及其应用软件导师姓名及职称马驷良教授所在院系吉林大学数学研究所

提要计算机字符识别(ComputerCharacterRecognition)经过数十年的发展,已逐渐成为一门涉及多学科,介于基础研究和应用研究之间的综和性技术。然而,目前的计算机实用系统不能完全满足实用要求,离线的手写字符识别系统尤然.离线金融票据识别系统是计算机字符识别技术在金融系统的重要应用,本文主要介绍系统中的分割算法及神经网络的识别方法.本文首先介绍了用B一P网进行字符识别的方法,并提出了一些改进方法。然后对分割问题中三种有代表性的相连情况,提出了三种相应的分割方法,并将这三种方法确定优先级,得到了很好的分割效果。

绪论计算机字符识别(ComputerCharacterRecognition)指用电子计算机自动识别已经或正在写在纸张等介质上的字符。计算机字符识别在现实应用驱动下产生,经过数十年发展,逐渐成为模式识别的一个重要分支。然而,随着信息社会到来的步伐加快,字符识别技术的现状不能满足迫切的现实需求.一计算机字符识别的技术现状与现实需求字符识别技术是模式识别及时的一个分支,传统的特征抽取与匹配仍然有着广泛的用途,新技术又不断渗入,使这门综合性技术不断深入和完善。