【第二代小波在静止图像处理中的应用研究】张懿.pdf

分类号:TP317 单位代码:10183 密级:内部研究生学号:9705007 硕士学位论文:第二代小波在静止图象处理中的应用研究作者姓名:张懿专业:电路与系统导师姓名郭树旭教授及职称:吉林大学 2000年6月

誉目第一章前言 1小波理论的发展回顾及现状 1小波分析的应用领域 1小波变换用于图象压缩编码的优越性 1本文主要内容第二章第一代小波变换 2离散小波变换 2多分辨率分析及Mallat塔式算法正交小波基的镜像滤波器的构造第三章第二代小波变换 3提升型小波变换的快速算法 3线性提升小波变换 3滤波系数和提升系数的计算 -18 3滤波系数的计算.3提升系数的计算 3整数变换 3第二代小波变换与第一代小波变换的比较第四章Matlab实现第一代小波变换 4Matlab简介 4.

吉林大学硕士学位论文第一章前言 1小波理论的发展回顾及现状小波变换作为一一种数学工具,提供时频域的多分辨率多尺度分析,因此具有“数学上的显微镜”的美誉。它是对傅立叶(Fourier)变换和加窗傅立叶变换的突破。对于稳定信号,研究它的理想工具是Fourier变换.非稳定信号的研究,因其瞬变事件的发生不能事先知道,它的频率随时间的变化不能确定,Fourier变换就显出了不足,而小波分析是最适于非稳定信号的技术.傅立叶变换只包含频域信息,不能提供有关谱分量的时间局域化信息,它的基函数在时间轴上无限延伸,不能提供时间分辨率。