【人脸自动识别系统的研究】刘小华.pdf

提要随着图像处理技术和模式识别技术的飞速发展,特别是进入九十年代,大规模人像数据库的出现,人像识别和检索已成为当今的热门研究课题。本文主要是适应于公安部门中人像的识别和指认工作的需要,对身份证上的标准人像进行预处理,通过去噪声和滤波、灰度量化等改进图像的质量。然后对图像进行边缘检测、二值化等操作,根据图像的灰度分布定位脸部所在的位置和包含各局部特征的特征图像区域,并根据所给定的瞳孔、鼻孔和嘴角等的定位算法得到三者(6个点)组成的几何图形的比例特征,作为待识别图像的特征向量一部分数据:同时再把整个面部特征图像经过二维小波变换和主分量分析,进行有效的降维处理,作为待识别图像的特征

第四章人像识别4图像的标准化处理.4灰度归一4尺度归一,4特征编码4连续型ART网络用于人像识别第五章实验结果及讨论,5实验结果分析今后的工作.

人像白动识别系统的研究人脸和数据库中的已知人脸。通常的表示法包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸、云纹图等.3)、人脸鉴别(FaceIdentification)(通常所说的“人脸识别):即将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。这一过程的核心是选择适当的人脸的表征方式与匹配策略,系统的构造与人脸的表征方式密切相关.4)、表情/姿态分析(PhysicalClassification):即对待识别人脸的表情或姿势信息进行分析,并对其加以归类。