【人工神经网络与手写数字识别】张忠波.pdf

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人工神经网络与 手写数字识别 ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND HANDWRITTEN NUMBER RC吉林大学硕士学位论文 致谢 致 谢 今天我终于有这样一个机会。向我的导师马驷良教授表达衷心的谢 意。在本文的写作过程中,始终得到马老师的热情鼓励和精心指导。是导 师将我引入了一个如此生机勃勃的领域,使得我领略了科学的真谛和成功 的喜悦。三年来,导师乐观开朗的人生态度、严谨求实的治学作风、锐意 创新的思维方法,使我深受教益,成为我永远珍藏的宝贵精神财富并伴我 终生.在我三年的研究生学习中,吉林大学数学系多媒体实验室主任董险峰 老师无论在生活和学习上都给予我极大的帮助和支持。几年来我们朝夕相 处,同甘共苦,建立了深厚的友谊。吉林大学硕士学位论文 摘要 述模式识别预处理和特征提取的方法。在预处理中简要地介绍了本文作者 提出的智能细化与传统细化的比较,在特征提取中简要地介绍了统计决策 和数学变换中的傅里叶变换、高阶矩方法以及结构特征分析与句法判决中 的语法句法方法。本章还着重介绍了近年来兴起的小波变换方法与傅里叶 变换相比较所具有的优点以及在提取手写体数字特征中的应用.第三章详细地介绍了前馈的BP网络和ART2网络用于模式识别的 特点和学习方法,并且指出了各自的不足之处。