[指纹图像处理中的滤波器设计与实现]李云乔

【指纹图像处理中的滤波器设计与实现】李云乔.pdf吉林大学硕士学位论文 指纹图象处理中的滤波器设计与实现 作者姓名:李云乔 专业名称:计算数学 指导老师:张树功教授 吉林大学数学所 2000年5月提要 本文主要针对指纹图象的特点,建立了一套完整的图象前期处理 的技术体系,很好地抑制了图象的噪声,增强了指纹的结构特征,为特 征点的提取和比对奠定了良好的基础。全文分三个部分:设计并实现了 多种依从信号的滤波器、利用富氏分析方法确定指纹宽度、根据纹线宽 度和方向将指纹图象进行分块方向性二值.为了去除指纹图象由于汗液、墨渍或其它因素产生的噪声,本文 设计并实现了多种依从于信号的滤波器,既有效地滤掉了噪声,又很好 地保留了图象的结构特征。其中在查找指纹宽度的问题上,本文提出了 能量占优法。有了纹线的具体宽度,为本文后来的去噪工作带来了很大 的方便。指纹图象处理中的滤波器设计与实现 强)图象修复主要是指按某种规定的定量准则,即按照某种数字判据的 信号模型为基础,使修复的图象达到最优,其主旨在于恢复原图象的本 色。目前主要的处理方法是设计各种滤波器。现在已经研究出来并经常 使用的滤波器主要有维纳滤波器、卡尔曼滤波器、匹配滤波器还有各种 自适应滤波器,包括递推最小二乘(RLS)滤波器、最小均方(LMS)滤波器等等。以上的滤波器均有各自的特点。维纳滤波器参数是固定的,适用于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的,适用于非平稳随机 信号。然而,只有对信号和噪声的统计特性先验已知的情况下,这两种 滤波器才能获得最优滤波。
———— 文字由OCR识别(未校验)，可能存在错字；请以原始完整版为准。